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基于转录组学及多尺度生物测定多模态鉴定宣肺败毒方抑制巨噬细胞免疫反应的活性成分 Article
赵璐, 刘豪, 王迎超, 王书芳, 荀得金, 王毅, 程翼宇, 张伯礼
《工程(英文)》 2023年 第20卷 第1期 页码 63-76 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.007
黄强,孟非,余张国,林德福,徐彬,朵英贤
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第5期 页码 116-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.05.015
陆空协同多模态智能机器人系统能够适应陆空环境,具有多模态特征,具有高级智能,能够协同完成复杂任务。本文针对发展我国陆空协同多模态智能机器人系统的重大需求,全面分析了该领域的国内外发展现状和我国目前存在的问题,我国的地面、空中机器人及智能系统与国外存在较大差距,但是陆空协同机器人系统各国都还处于起步阶段研究表明陆空协同多模态智能机器人系统未来能够全方位融入智慧社会,应用于智慧医疗、教育、家居、交通、制造等领域,服务国计民生。
李军飞,胡宇翔,伊鹏,邬江兴
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第3期 页码 141-147 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.11.010
当前互联网的基础架构与技术体系,在智慧化、多元化、个性化、高鲁棒、高效能等方面面临重大挑战,亟需变革网络基础架构并构建全维可定义的多模态智慧网络本文在研判国内外网络技术领域发展态势的基础上,提出了多模态智慧网络技术的发展目标并凝练形成关键前沿技术预见清单,据此构建了面向2035 年的我国多模态智慧网络技术发展路线图。此外,从政策保障、科研平台支撑与联合攻关、扩大国际交流、人才培育与引进等方面提出了我国多模态智慧网络技术的保障措施建议。
一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络 Research Article
Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1601-1615 doi: 10.1631/FITEE.2200534
Sedghi Shabnam,Huang Biao
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期 页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004
李丹,胡宇翔,邬江兴
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 15-21 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.003
一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article
阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028
李川海,马明福,杨皓,周署平
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第5期 页码 110-112
2012—2013年根据国家卫生和计划生育委员会发布的《计划生育手术并发症鉴定管理办法(试行)》和《计划生育手术并发症鉴定分级标准(试行)》,通过填写重庆市统一的计划生育手术并发症鉴定申请表,对重庆市部分区(县)进行了计划生育手术并发症鉴定,并对市级鉴定情况进行了探讨。结果表明:2012—2013 年申请男性绝育术后并发症市级鉴定的56 例中,符合男性绝育术后并发症的有10 例,占申请人数的25.2 %;自述症状中有25 例与男性绝育术后并发症无关,占44.64因此,男性绝育术后并发症鉴定应严格执行鉴定标准,做到公平、公开、公正,应做好男性绝育术相关知识的宣传,加强对老年病科普知识的宣传,并加强计划生育技术服务队伍的建设。
张羽,马爱进,高利芬,彭海,贾英民,孙宝国
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第5期 页码 86-93 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.05.011
不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演
袁苇,李宗谦,刘宁
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 50-56
论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度,在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率,分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点,从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合反演结果表明,只要选择适当的人工神经网络输入数据组合,采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的,并具有较好的反演精度,结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。
霍兵勇,易伟建
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期 页码 151-160
随着实验模态分析方法的广泛应用和不断发展,在工程应用中,研究者希望能减少限制条件,增加分析的可靠性。本文发展一种识别系统模态参数的新方法,本方法无需知道系统的输入信息且不用建立系统模型,仅通过对测试记录的响应信号进行频谱分析即可识别系统的模态参数,依据系统中各响应点的信号,先采用离散反卷积方法从各响应点信号中分离出谐波参数作为初步的识别结果,在此基础之上,结合频域空间曲线拟合的方法修正识别结果中受频谱混叠影响而偏差较大的谐波参数,再联合这些已提取的谐波参数得到系统的模态参数。通过对实际结构测试数据的分析,证明本方法只用输出数据识别的模态参数与模态分析软件用传递函数识别的结果一致。
近似高斯共轭:非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review
Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379
杨为,冯培恩,秦大同
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第9期 页码 30-33
为提高液压挖掘机工作装置动态性能的优化效率,在对该结构进行试验模态研究的基础上,用双模态空间动力修改方法进行了动力特性修改研究,研究结果表明:质量修改对该结构的1阶、2阶固有频率和阻尼比有显著影响所得到的结论揭示了模态参数调整对液压挖掘机工作装置动力特性的影响规律,为提高机械产品的总体质量奠定了基础。
关键词: 双模态空间动力修改法 模态 液压挖掘机 工作装置
标题 作者 时间 类型 操作
李静:人工智能赋能多模态临床科研创新转型(2019年9月18日)
2021年10月30日
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